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DeWave的训练流程主要分为三个阶段:1)自监督编码器预训练(仅原始EEG脑磁波),这一阶段会先训练一个脑电波自编码模型,输入原始EEG波形,通过重建实现自监督。这样可以提取有用的时域和频域特征。
2、LLaVA、CogAgent和BakLLaVA是三种具有极大潜力的开源视觉语言模型。
33. 使用 Chat GPT 创建个性化时事通讯:为不同受众群体制作定制时事通讯,以保持他们的参与度和了解情况,同时改善客户体验。